BIM技术在和传统意义上的科学技术相比有显著优越性,在项目成本管理信息化方面发挥的实际作用也尤为突出。可以有针对性的对项目成本管理信息化内容进行指导,进而提升工程成本领域的整体效率,让成本管理过程中的各个程序、各个环节更加规范合理,推动工程项目成本管理水平的提升。
提高算量工作的效率和准确性
一个完整的工程量主要是指完成项目所需的预算基础,与之前的手工核对计算不同,BIM的自动计算功能很大程度上提升了计算效率与准确度。首先可以排除人为因素的影响,让数据内容变得更加客观,进而可以通过创建一定三位模型来进行实体扣减的核算,对一些细致化的规则构件进行分析和探究。除此之外,BM技术的自动化计算可以让造价工程师从繁琐的核对工作中脱离出来,把更多的时间和精力放置在其他方面,诸如工程项目整体的评估风险、实际耗损资源等工作中。提升对相关数据内容的整合水平的同时,留出足够的时间来编制更完善的预算体系。
在成本管理过程中,BIM技术的应用还有一个突出优势,那就是在对工程量进行统计和核查时,通过BIM技术得到三维数据模型可以较为有效得到消除二维设计总工程量误差。和审计问题也就不复存在。总管传统的工程量审计工作可以发现,对于二维计算中的较容易的忽略了立面的面积;不同二维图纸项目存在被反复计算的可能性;并且在线性二维图纸的计算中仅计算了投影的长度,上述问题直接影响了项目成本的准确性。通过BIM技术的数据统计处理可以有效的防止一些不必要的偏差。
合理安排资源,做好实施过程成本控制
通常情况下,一个完善科学的技术方案可以帮助项目工程取得重大突破,因而完善计划内容就显得至关重要。BIM模型提供的模型数据可以为人工、资金、材料等制定计划,缓解各个部门之间的压力。与此同时,在BIM模型当中,工程量层面的时间信息也更加丰富,使得管理个体人员可以在任意时间段获取到有用的工程量信息,从而依据实际信息数据来权衡实际工程成本,妥善安排资金计划方案。加之其相对灵活、科学的工程量核算优势,管理层还可以借助一定方法和策略来对人工、机械台班数量和材料配置作相对科学的分工。
方便历史数据积累和共享
对于以往工程项目而言,项目完成后其整体的数据就被随意的丢弃,当遇到类似工程时想调用之前的数据显得非常的不便。整体数据的重要性还体现在日后工程项目的预算和审核上,造价单位对该工程的整体数据审核可以作为企显的见乎力里生报告可以术可以对工程项目有关标准进行较为准确的提取,从而生产具体的研究报告,报告可以作为电子资料保存也可以作为纸质文件相互分享与传递。
方便项目全过程的成本管理
项目全过程的造价管理的实质是在保证工程建设的有效投资的前提上,在项目所有周期内围绕成本所进行的一系列业务活动和组织行为。
①决策阶段
在项目进行投资以及决策的过程中,针对项目造价做预算会利用到BIM模型中具备的材料数据,比如通过相近工程项目的平均造价可以初步估算出拟建项目所需的金额。然后利用BIM模型特殊技术对单一造价进行调整,预算出项目的整体投资,进而加强精准性。
②设计阶段
项目设计单位可以根据BIM模型中的历史数据在设计阶段作为限额设计的一种参考,此刻的限额标准通过工程项目建设单位分享,能够仿照以往相同项目利用BM技术对工程项目的整体数据做出准确的造价评估,首先能够加强测算的精准度,此外能够加强测算的深度。项目设计阶段完成通过BIM模型就能迅速做出初步预算,并且能保证设计标准都能满足项目要求,从而对项目总投资额进行把控,尽可能将限额设计的价值发挥出来。
③招投标阶段
随着我国建筑行业上项目工程量清单形式的招标技术逐渐成熟,BIM技术的功能是能在短时间内迅速反应计算出相应的工程量,对建设单位招投标阶段提供了便利。一般对于施工单位在招标时工程量的计算只能采用手工计算的方法,而且面对招标单位的清单还需要进行审核,出现误差的可能性将大大提高。BIM技术的推行就能很好的避免这样的情况产生,并且还能减小项目的亏损。
④施工阶段
在施工阶段的图纸会审中运用BIM技术碰撞的检查工具,可以解决开始施工前施工图纸的一系列问题。此外,建设单位能够运用这项技有效安排资金,审核进度款的预支。尤其是针对实际的变更,能够迅速调整造价,关于构件,可以更加方便的结算。
⑤结算阶段
BIM模型具有一套完整的结算数据库,能够提高工程结算的效率和精准度。在工程结算时大多数审核工作基本都是在施工期间完成的,进而降低了甲方乙方的互相之间的影响,增加了工程决算的整体进度。
有利于工程成本多维度计算的对比
对于业主方、施工方成本管理的有效控制就是采取成本控制。围绕成本控制所利用的技术形式也十分普遍,基本上都是实行工程项目的多算比较。三个维度,也就是时间、工序、区域(空间位置〉维度。这就要求能够便捷高效的对拆分汇总实物量以及造价进行预算,传统模式下的手工预算明显无法达到适应期基本要求。由于BM模型可以给工程构件一个相对完整的时间和信息以及地理位置等,因而可以在数据库的辅助应用下,精准的完成任意条件所具有的统计以及拆分,从而满足短周期和多维度成本探究的实际需求。
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